Google Dataset Search предлагает мощный поисковый механизм, с помощью которого можно находить ценные розничные датасеты и использовать их для разных задач. Такие наборы данных полезны для AI-рекомендательных систем, углублённой аналитики клиентов, персонализации, таргетированного маркетинга, предотвращения мошенничества, оптимизации запасов и снижения затрат.
Если вы выходите в ритейл, важно собрать как можно больше исторических и актуальных данных, чтобы повысить шансы бизнеса на успех. Используйте датасеты из надёжных источников, чтобы снизить риск подачи некорректных данных в AI- или ML-модели. Ниже мы собрали одни из лучших розничных датасетов для AI-рекомендательных систем.
1. Bright Data
Bright Data известна надёжными розничными датасетами с Amazon, Walmart, Shopee, TikTok Shop, eBay, Shein, Home Depot US, Etsy, Google Shopping, Best Buy и других площадок.
Датасеты доступны в разных форматах, включая JSON и CSV. Процесс сбора данных проходит полную валидацию, поэтому вы получаете только проверенные данные.
Кроме того, можно настроить индивидуальный график автоматической доставки и получать данные без ручной рутины. Эти розничные датасеты помогают увеличивать продажи, отслеживать популярные товары, видеть ключевые преимущества конкурентов и многое другое. В каталоге доступны сотни миллионов записей и бесплатные образцы данных.
Особенности
Цена
2. Thordata
Thordata предлагает одни из лучших розничных датасетов для получения инсайтов в реальном времени и более обоснованных решений. Вместо поддержки собственных скрейперов вы получаете готовые данные для маркетинга, рекламы и ритейла. Структурированные и валидированные датасеты покрывают широкий круг бизнес-задач.
Среди полезных наборов данных: данные о продавцах Walmart, отзывы Amazon, глобальный датасет товаров Amazon, бестселлеры Amazon, поиск товаров Google Shopping по США, поиск товаров Amazon и данные о продавцах Amazon. Данные регулярно очищаются и проверяются, чтобы исключить дубликаты и ошибки.
Датасеты обновляются ежедневно и ежемесячно. Вы платите только за новые или изменённые записи. При покупке двух и более датасетов доступны дополнительные скидки.
Особенности
Цена
3. Oxylabs
Oxylabs предлагает розничные датасеты для AI-рекомендательных систем. Они поставляются в формате, удобном под ваши задачи. Компания использует локализованный сбор и валидацию данных, чтобы обеспечить высокую точность. Публичные web-датасеты готовы к использованию и регулярно очищаются, поэтому в них меньше ошибок и дублей.
Oxylabs предлагает разные типы датасетов: данные о компаниях, вакансиях, товарных отзывах, сообществах и коде. Все они помогают собрать достаточный объём ритейл-данных для AI-рекомендательных систем. При обращении к команде продаж вы можете платить только за нужные data points.
Особенности
Цена
4. Infatica
Если вам нужны розничные датасеты для AI-рекомендательных систем, Infatica — сильный вариант. Вы получаете широкий выбор качественных данных, которые помогают принимать более точные решения в e-commerce, бизнесе и корпоративных сценариях. И частным пользователям, и компаниям такие датасеты дают возможность расти быстрее.
Вы получаете надёжные и практически применимые data insights. Также Infatica предоставляет качественную поддержку, чтобы вы не застревали в процессе. Платформа открывает доступ к розничным датасетам с Amazon, eBay, Booking, а также других площадок вроде LinkedIn и TikTok.
Используя готовые датасеты, вы экономите время на сборе данных и можете направить его на анализ и применение. Высокая точность делает такие данные надёжными, а предзагруженные наборы зачастую обходятся дешевле, чем собственное извлечение данных.
Особенности
Цена
5. Novada
Novada предлагает надёжные розничные датасеты, которые помогают принимать решения заранее и на основе данных. В каталоге есть разные наборы: товары Amazon, Shopee и Walmart, отзывы Amazon, товары Shein, глобальный датасет товаров Amazon, данные о продавцах Amazon, бестселлеры Amazon, eBay, Etsy, поиск товаров Amazon, товары Best Buy, поиск товаров Google Shopping и многое другое.
Платформа предлагает широкий выбор датасетов для AI-рекомендательных систем. Удобная фильтрация, регулярные обновления данных и API, удобный для разработчиков, делают её практичным вариантом.
Особенности
Цена
6. Kaggle
Kaggle — ещё одна надёжная платформа для доступа к розничным датасетам. Здесь более 15 000 наборов, которые помогают принимать решения на основе данных. Конкретный выбор зависит от вашей задачи. Среди примеров: Retail Rocket Recommendation System, Retail Data Analytics, Retail Product Sales Forecasting, Retail Sales Regression и Retail Price Optimization.
Kaggle также регулярно проводит соревнования и обсуждения, упрощающие совместную работу. На платформе доступны датасеты по computer science, образованию, классификации, computer vision, NLP, data visualization и pretrained models. У каждого набора есть сведения об авторах, участниках, охвате, DOI и активности.
Особенности
Цена
7. Datarade.ai
Datarade.ai предлагает надёжные розничные датасеты, которые помогают принимать взвешенные решения заранее. Эти данные полезны и для частных специалистов, и для маркетинговых исследователей, и для data scientists.
В результате можно повышать общую эффективность бизнеса на конкурентном ритейл-рынке. Датасеты фильтруются по атрибутам, поставщикам данных, географическому покрытию, use cases, категориям и способам доставки.
Поддерживаются разные варианты доставки: S3 bucket, SFTP, REST API, email, USI export, Feed API, streaming API, WebSocket, Google Cloud Storage и другие. Для каждого датасета отображаются поставщик, цена, описание, географический охват, история, объём, рекомендуемый размер компании, способ доставки, use case, category и related searches.
Особенности
Цена
8. AWS marketplace
AWS Marketplace предлагает более 2600 розничных датасетов, помогающих глубже понять динамику потребителей и товаров. Помимо самих датасетов, вы получаете профессионально проверенные и тщательно отобранные данные, что повышает точность.
Среди примеров: решения для оценки retail & consumer goods GenAI от All Cloud, Amazon Q Retail Solutions, B2C Retail Pricing Data, Xemelgo Modern Retail Suite и решения для аналитики ритейл-данных. Платформа поддерживает разные способы поставки, включая Data Exchange, SaaS, модели SageMaker, Amazon Machine Images и алгоритмы SageMaker.
Особенности
Цена
9. Cubig
Cubig — ещё одна платформа, где можно получить датасет продаж Amazon. Он включает товары и отзывы покупателей, атрибуты продуктов, ценовую информацию и другое. Данные представлены в табличном формате, относятся к комплексному типу и размечены по рейтингу. В наборе содержится подробная информация более чем о 1000 товарах Amazon: рейтинги, отзывы, категории, цены со скидкой и т. д.
Датасет продаж Amazon можно использовать для аналитики, аудита данных, анализа трендов и построения маркетинговых стратегий. Он подходит для анализа ценовой политики, рекомендательных систем и изучения потребительского поведения.
Особенности
Цена
10. Zenodo
Zenodo — ещё одна платформа с розничными датасетами для AI-рекомендательных систем. Достаточно выполнить поиск по запросу "retail dataset", чтобы увидеть все подходящие наборы на платформе. Здесь есть и свежие, и исторические данные. На Zenodo публикуются и статьи, и датасеты, поэтому при поиске лучше уточнять запрос, чтобы находить именно наборы данных.
Для каждого датасета видны показатели просмотров и загрузок. Среди примеров розничных наборов: "Global Retail Robotics Market 2025-2034", "European Grocery Retail Market 2025-2034", "Investment Behavior of Retail Investors" и "Food Retail in Remote Australia".
Особенности
Цена
Вывод
Независимо от того, запускаете ли вы новый проект или хотите ускорить уже существующий бизнес, розничные датасеты помогают принимать более обоснованные решения. Bright Data, Thordata, Oxylabs, Infatica, Novada, Kaggle, Datarade.ai, AWS Marketplace, Cubig и Zenodo дают доступ к данным, которые помогают лучше понимать покупателей и отслеживать рыночные тренды.
Главное — выбрать датасет, который отвечает на ваши текущие вопросы и помогает принимать применимые решения для AI-рекомендательной системы. Если вам нужны качественные ритейл-данные, эти платформы дают сильную отправную точку.
