Набор данных машинного обучения — это набор экземпляров, имеющих общие характеристики и атрибуты. Это может быть набор обучающих данных, где данные передаются в алгоритм машинного обучения для обучения, или набор тестовых данных, который используется для оценки и тестирования модели машинного обучения.
Алгоритмы машинного обучения учатся на данных, выявляя тенденции, взаимосвязи в данных и делая прогнозы на основе больших объемов предоставленных данных. Точные данные обучения обеспечивают точную работу моделей машинного обучения.
В этой статье мы предоставим одни из лучших общедоступных наборов данных в области машинного обучения.
1. Bright Data
Brightdata также предоставляет общедоступные наборы данных для машинного обучения. Он содержит более 200 тщательно отобранных наборов данных, которые можно использовать для обучения искусственному интеллекту или машинному обучению. Вместо того, чтобы извлекать данные самостоятельно, вы можете легко получить доступ к этим готовым наборам данных. Доступные данные охватывают Amazon, LinkedIn, Instagram, CrunchBase, Zillow Real Estate, Google Maps, X, TikTok, Facebook, Shopee, Indeed, Walmart, YouTube, Glassdoor, Shein и другие платформы.
Эти высококачественные наборы данных представлены в виде видео, изображений, аудио и текста и тщательно подобраны в соответствии с вашими потребностями. Кроме того, с помощью решений Brightdata вы можете легко осуществлять поиск, сканирование и взаимодействие с Интернетом, не опасаясь быть забаненными. Его система также оптимизирована для извлечения текста, подходящего для LLM (больших языковых моделей).
Кроме того, с помощью Brightdata вы можете находить соответствующие источники данных для любого запроса, сканировать страницы, извлекать контент и получать выходные данные, подходящие для LLM. Также очень удобно запускать ИИ-агент в полностью управляемом удаленном браузере. К счастью, с Brightdata у вас есть доступ к унифицированным структурированным и неструктурированным данным, а также историческим данным и данным в реальном времени, что упрощает разработку моделей машинного обучения.
Особенности
Цена
2. Kaggle
Kaggle имеет обширную библиотеку общедоступных наборов данных, идеально подходящих для использования в машинном обучении. Вы можете фильтровать данные по типу набора данных, который вы хотите просмотреть, например информатика, образование, классификация, компьютерное зрение, обработка естественного языка (НЛП), визуализация данных, предварительно обученные модели и т. д. Вы также можете выбирать на основе наиболее актуальных или популярных наборов данных на данный момент.
Веб-сайт очень подробный; для каждого набора данных вы получаете наглядное описание того, что он содержит, чего можно с его помощью достичь и кто от него получит наибольшую выгоду. Кроме того, вы можете узнать об авторах набора данных, соавторах, освещении, цитировании и других важных деталях.
Kaggle предлагает соответствующие модели машинного обучения, конкурсы и дискуссии. В конкурсах вы можете начать конкурс или принять в нем участие, чтобы проверить, есть ли у вас все необходимое. Это одна из самых интерактивных платформ, предоставляющих общедоступные наборы данных для машинного обучения.
Особенности
Цена
3. UC Irvine Machine Learning Repository
UC Репозиторий машинного обучения Irvine — еще одна идеальная платформа с широким спектром общедоступных наборов данных. Вы можете скачать эти наборы данных или добавить свои собственные. Для каждого набора данных вы можете получить информацию о его характеристиках, типах атрибутов, предметных областях, экземплярах, связанных задачах, функциях, таблицах переменных и создателях.
Кроме того, после входа в систему вы можете легко оценить набор данных. Формы наборов данных включают изображения, многомерные, сериализованные, пространственно-временные, табличные, текстовые и временные ряды. Эти наборы данных охватывают различные дисциплины, включая биологию, бизнес, климат, окружающую среду, инженерию, игры, здравоохранение и медицину, право, физику, химию и социальные науки.
Кроме того, вы можете фильтровать по ключевым словам, атрибутам, типам данных, предметным областям, задачам, примерам, функциям, типам атрибутов и Python.
Особенности
Цена
4. Registry of Open Data on AWS
AWS Open Data Registry (Реестр открытых данных на AWS) предоставляет реестр, который помогает людям находить и совместно использовать наборы данных, доступные через ресурсы AWS. Это позволяет пользователям легко добавлять наборы данных или примеры использования наборов данных в реестр. Кроме того, предоставленные наборы данных не предоставляются и не обслуживаются AWS, а предоставляются третьими сторонами. Поэтому пользователям необходимо изучить каждый набор данных и определить, как лучше его использовать, что разрешено, а что нет, а также соответствующее лицензионное соглашение.
Реестр открытых данных AWS также приветствует тех, у кого есть проекты, связанные с перечисленными наборами данных, которые можно представить как проекты в сообщениях блога. Для каждого набора данных вы можете получить информацию о лицензии, частоте обновлений, управлении, документации, способах цитирования, контактах, публикациях, инструментах и приложениях, а также примерах использования.
Особенности
Цена
5. Microsoft Azure Open Datasets
Если вы ищете общедоступные наборы данных для машинного обучения, вы также можете рассмотреть открытые наборы данных Microsoft Azure. Вы можете использовать эти наборы данных в рабочих процессах машинного обучения и повысить точность прогнозов. Кроме того, наборами данных можно легко обмениваться с растущим сообществом ученых и разработчиков данных. Вы также можете узнать, как использовать открытые наборы данных для обучения моделей машинного обучения.
Особенности
Цена
6. OpenML
OpenML — это глобальная лаборатория машинного обучения. Это позволяет пользователям легко получать доступ к исследованиям в области машинного обучения и повторно использовать их по мере необходимости. OpenML — это платформа, позволяющая пользователям обмениваться наборами данных, алгоритмами и экспериментами и получать к ним доступ. Все наборы данных имеют единый формат с последовательными метаданными и могут быть легко загружены непосредственно в вашу любимую рабочую среду.
Кроме того, конвейерами и моделями можно делиться непосредственно из ваших любимых библиотек машинного обучения. В то же время очень легко учиться на миллионах воспроизводимых экспериментов машинного обучения. OpenML отслеживает, какие именно наборы данных и версии библиотек использовались.
Как эксперт по машинному обучению, вы можете легко поделиться своей работой; владельцы данных могут делиться своими данными, чтобы бросить вызов сообществу машинного обучения и сотрудничать с ним; а разработчики алгоритмов могут интегрировать ваши инструменты с OpenML для упрощения импорта и экспорта данных и экспериментов.
Особенности
Цена
7. Sigma AI open datasets
Sigma AI Open Datasets предоставляет коллекцию бесплатных наборов данных с открытым исходным кодом, которые вы можете использовать для экспериментов и проектов машинного обучения. Когда вы обратитесь к ним, вы также сможете добавить в базу данных общедоступные наборы данных для машинного обучения.
Найти наборы данных на платформе несложно; вы просто нажимаете на запись, фильтруете по различным параметрам и выполняете поиск в наборе данных по определенному слову или фразе. После завершения загрузите CSV-файл в правом нижнем углу.
Особенности
Цена
8. Allen AI Open datasets for machine learning
AllenAI располагает обширной базой общедоступных наборов данных для обучения искусственному интеллекту и машинному обучению. Получив доступ к этим данным, пользователи могут понять, как работают лучшие модели и как их улучшить, чтобы сделать более полезными.
К счастью, все наборы данных были получены этично и безопасны для использования. На платформе Hugging Face вы можете просмотреть коллекцию наборов данных и членов команды. Вы можете просмотреть последние обновления и получить доступ к наборам данных по интересующим темам.
AllenAI предоставляет языковые модели, мультимодальные модели, структуры оценки и наборы открытых данных. Его разнообразие делает его популярным сайтом для многих людей. Некоторые из этих наборов данных включают WildChat, S2ORC, Self-instruct, Kiwi, Chime, Drop, Qasper и т. д.
Особенности
Цена
9. Data Gov Open Data
Data.gov имеет более 318 500 доступных наборов данных. Вы можете фильтровать по наиболее просматриваемым, недавно добавленным наборам данных по организациям или геопространственным данным. С помощью этих категорий вы можете легко найти нужный набор данных. Data.gov — это ресурсный центр обработки данных в США, который был запущен в 2009 году и содержит всего 47 наборов данных. Со временем количество наборов данных выросло до более чем 300 000.
Основная цель этого веб-сайта с открытыми данными — обеспечить легкий доступ к этим ценным данным. Он охватывает такие категории, как местное самоуправление, климат, пожилые люди, энергетика, Арктика, водные ресурсы, здоровье человека, экосистемы, транспорт, продовольственная устойчивость и многое другое. Вы можете использовать эти данные для проведения исследований, разработки веб- и мобильных приложений, визуализации данных и многого другого.
Особенности
Цена
10. Datarade.Ai
Datarade.ai — еще одна платформа, на которой вы можете получить общедоступные наборы данных для машинного обучения или обучения искусственному интеллекту. Все зависит от данных, которые вы хотите собрать. Он имеет иммерсивную панель поиска, которая позволяет вам искать любой тип набора данных, например наборы данных машинного обучения. Для каждого набора данных имеется бесплатный предварительный просмотр образца, который позволяет пользователям проверить содержимое набора данных перед покупкой.
Вы можете легко фильтровать бесплатные образцы, атрибуты, поставщиков данных, охват страны, категории и способы доставки. Вы можете получать наборы данных через корзины S3, электронную почту, SFTP, REST API, экспорт пользовательского интерфейса, Feed API, SOAP API, потоковый API, сжатые файлы, хранилище BLOB-объектов Azure, облачное хранилище Google, Google BigQuery, общие ресурсы Snowflake, общие ресурсы Databricks Delta, FIX API, WebSocket и т. д.
Особенности
Цена
11. Meta AI
Meta AI также предоставляет большое количество наборов данных и тестов для обучения, оценки и тестирования моделей искусственного интеллекта и машинного обучения для содействия прогрессу в смежных областях. Его типы наборов данных богаты и разнообразны, включая FACET, набор данных Ego TV, набор данных MMCSG, набор данных о справедливости речи, ежедневные разговоры, общие объекты в 3D, сегментирование всего, набор данных DISC21, набор данных Ego Objects, набор эталонных данных Flores, Ego4d и т. д., и многие другие. Это зависит от того, что вы делаете, и от необходимых вам ресурсов.
Особенности
Цена
Конец
Большинство источников данных машинного обучения предоставляют богатые и разнообразные данные, что позволяет легко получать необходимые данные в режиме реального времени. Данные поступают в основном из различных областей и отраслей, что приводит к различным переменным.
Кроме того, большинство общедоступных веб-сайтов с наборами данных по машинному обучению очень удобны для пользователя, что позволяет пользователям, разработчикам и исследователям легко найти то, что им нужно. Кроме того, большинство сайтов предлагают поддержку сообщества, где люди могут участвовать в обсуждениях, учиться на опыте других и получать помощь в проектах.
